@比尔盖茨
@LlamaIndex创始人Jerry Liu
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
并且，对于容易发生大地震的地区，间隔可能长达数百年，不确定性如此之大，这种预测方法基本是不靠谱的。
21. 使用 ChatGPT 进行客户反馈分析:分析客户反馈以识别趋势和需要改进的领域，从而加强产品开发和客户体验衡量。
@比尔盖茨
@LlamaIndex创始人Jerry Liu
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
并且，对于容易发生大地震的地区，间隔可能长达数百年，不确定性如此之大，这种预测方法基本是不靠谱的。
21. 使用 ChatGPT 进行客户反馈分析:分析客户反馈以识别趋势和需要改进的领域，从而加强产品开发和客户体验衡量。